用户使用数据和前期调查的用户画像数据不同，它是指用户使用App或者页面浏览数据，这个数据包括从简单的PV、UV、转化率、访问深度、停留时间，到了解用户的页面浏览轨迹、用户的最终决断时间、用户跳出位置、眼动轨迹等。
用户使用数据和前期调查的用户画像数据不同，它是指用户使用App或者页面浏览数据，这个数据包括从简单的PV、UV、转化率、访问深度、停留时间，到了解用户的页面浏览轨迹、用户的最终决断时间、用户跳出位置、眼动轨迹等。
我们通过这些数据来了解用户对产品的感受，从而分析产品本身的问题。我在工作当中遇到过很多情况，当数据部门提供数据后我们看到一个按钮的点击率或者一个页面的转化率不高时，就直接判断用户对此不感兴趣，从而删除这些按钮或者页面。
正确的做法应该是去分析用户为什么不感兴趣；用户为什么无感或者反感；我们最初设计时为什么觉得用户可能感兴趣；最初的设计和最终的现实在哪里出现了偏差；然后进行调整验证。我们通过数据并不是要得出产品上的结论，而是要得出关于用户的结论。我们通过产品数据得出的结论不该是这个按钮应该在左还是在右，而是需要得出用户会对什么感兴趣，他们会觉得什么对自己更有价值。
很多产品在初期上线的时候整个监控数据的系统做得不够完善，可能初期很难整理出全面的数据。但是，想精细化地去做好一个产品，产品本身的数据采集非常关键，否则就如同盲人摸象。越是详细的产品数据采集，越可以准确地描绘出用户对现有产品的感受和体验，从而有针对性地提升产品的用户体验和各种相关重要数据指标。推进一个产品的数据采集系统开发，是用户体验中心非常关键的部分前期工作。
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