从目前网站安全管理来看，基本上都是基于已知类型的网络安全攻击和威胁设定的安全防范与管理，无法有效防御未知类型的新安全威胁。由于网站设计本身方面对于安全防御存在一定缺陷，意味着网站对于新产生的安全威胁缺乏足够的防御手段与措施，当攻击手段发生变化时，传统的网站安全防御系统就可能不能及时识别，需要等到攻击发生并被识别之后，才能寻找应对措施。
。从目前网站安全管理来看，基本上都是基于已知类型的网络安全攻击和威胁设定的安全防范与管理，无法有效防御未知类型的新安全威胁。由于网站设计本身方面对于安全防御存在一定缺陷，意味着网站对于新产生的安全威胁缺乏足够的防御手段与措施，当攻击手段发生变化时，传统的网站安全防御系统就可能不能及时识别，需要等到攻击发生并被识别之后，才能寻找应对措施。
传统安全管理对于安全问题的管理，都是基于已知的安全威胁，或者事实发生并产生影响的安全威胁。在大数据技术背景下，基于网络态势感知技术应用，甚至可以预测一些未知的网络安全威胁，从而提前做好预防，这是与传统网站安全管理模式不一样的地方。
这种特性与大数据分析技术特点和网络态势感知特点有一定关系，大数据技术侧重关联分析，网络态势感知具有较强的预测能力，两者结合在某种程度上能够预测未来可能发生的某种类型的安全威胁，为主动防御提供思路。
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