人类社会安全数据模式的生成经历了三个阶段，最终导致大数据的生成。第一个阶段是安全运营式系统阶段。在安全运营式系统阶段，数据库作为运营系统的子系统，在人类的生活中发挥记录销售数据，记录看病记录等作用，主要是数据的记录。
。人类社会安全数据模式的生成经历了三个阶段，最终导致大数据的生成。第一个阶段是安全运营式系统阶段。在安全运营式系统阶段，数据库作为运营系统的子系统，在人类的生活中发挥记录销售数据，记录看病记录等作用，主要是数据的记录。运营式系统被广泛运用之后，在日常生活中收集到的数据更加多样，系统的数据更加广泛，这个阶段下数据的生成是被动的。第二个阶段是用户安全原创阶段。这个阶段下，互联网快速发展，影响人们的社会生活，人们通过微博，微信等软件进行交流，主动记录自身的相关数据，数据量快速膨胀。在这个阶段，用户不仅主动提交自身的用户数据，还通过朋友圈进行交流分享自身的用户数据，数据传播的影响力增强，这个阶段下用户的数据生成是主动的。第三个阶段是安全感知式系统阶段。在这个阶段下，随着科技的不断进步以及人们对于数据的依赖性增强，数据量进一步增长，进入了计算机网站安全。这个阶段下，传感器设备结合系统性问题深入计算机网站的实际过程，并结合计算机网站遇到的云端操作实施管理。
计算机网站安全的发展，改变了以往的生活方式，工作和思维。大数据应用促使人们在分析信息时思维转变。第一，从信息的随机样本到信息的全部样本。计算机网站安全对数据的处理能力增强，能够对某种事物相关的全部数据进行处理，挖掘有价值的潜在信息。第二，由精确性到混杂性。在计算机网站安全，面临如此庞大的数据规模，追求精确性不再是数据分析的重点，采用简单的算法比小数据算法更加有效。第三，因果关系到相关关系。计算机网站安全下数据分析不再是注重对于数据的因果关系进行分析，而是探求事物的相关关系。
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