PV即PageView，即页面浏览量，或点击量；通常是衡量一个网络新闻频道或站点甚至一条网络新闻“好坏”的主要指标；当然，有时，还会同时考察另外一个指标，即UV，或Unique Visitors，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。
PV即PageView，即页面浏览量，或点击量；通常是衡量一个网络新闻频道或站点甚至一条网络新闻“好坏”的主要指标；当然，有时，还会同时考察另外一个指标，即UV，或Unique Visitors，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。从长远看，很多网站也意识到，PV的追求需要和品牌的打造结合起来；但现代商业行为在投资者急功近利的评判压力下，往往无奈为了使PV数据良好而不择手段。
一条新闻发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。般来说， 通过这样的“处理”，一条新闻的PV表现能有所改善，达到新的高峰。也就是说，网络新闻的编辑手段影响着PV值。还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有以下因素。有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。
①新闻发布的时间。不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，的时段发布，PV表现就会有差别。
②不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万人上网，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，PV的变化，和这个因素导致的变化有关。
③访问的周期。对于一些经常浏览的网站，我们可能天之中会访问几次， 这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的PV带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。
④搭便车因素。比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的PV有所贡献。
最后，当然是些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)，比如天气因素等。
由此看来，一个简单的PV数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的PV涨落，不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以PV来衡量成败好坏，是不合理的。
在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。
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